iOS/Android-Anwendung für die Suche nach einem perfekten Mittagessen
SMANCH
SMANCH

iOS/Android-Anwendung für die Suche nach einem perfekten Mittagessen

11 - 03 - 2021
food app|

SMANCH ist eine iOS/Android-Anwendung, die Benutzern hilft, eine perfekte Lösung für das Mittagessen zu finden (basierend auf ihrem aktuellen Geschmack) und diese Idee mit ihren Freunden zu teilen. Die Anwendung arbeitet mit Tagesmenüs und der Hauptunterschied zu bestehenden Lösungen auf dem Markt ist die Arbeit mit Gerichten, nicht nur mit Restaurants.

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Restaurants können sich registrieren und Tagesmenüs in der Webanwendung mit einer sehr schnellen Drag&Drop-Methode erstellen. Die Anwendung arbeitet mit Tagesmenüs und der Hauptunterschied zu bestehenden Lösungen auf dem Markt ist die Arbeit mit Gerichten und nicht nur mit Restaurants (wie z. B. Zomato). Benutzer können die Freitextsuche, die Küchensuche und die Speisentypensuche verwenden, um das nächstgelegene/günstigste Gericht auf der Grundlage ihrer Präferenzen zu finden.

Die wichtigsten Eigenschaften für Restaurants
  • Restaurant-Profil definieren (Standort, Kontakt, Typ)
  • Mittagsmenü für die ganze Woche (Montag – Freitag) definieren
  • Hinzufügen / entfernen des Mittagsmenüs für die aktuelle Woche
  • Mehrere Gerichte für jeden Tag möglich
  • Hinzufügen / entfernen von Mittagsmenü-Gerichtspunkten
  • AAutovervollständigungs-Suchfeld für Gerichte in der mobilen App
  • Dropdown-basierte Speisenkategorie-Spezifikation
  • Preisdefinition
  • Passwortrücksetzung mit E-Mail-Link
  • E-Mail-Benachrichtigung und Willkommens-E-Mails
Die wichtigsten Eigenschaften für Benutzer:
  • Filter für die Suche nach bestimmten Speisen / Küchentypen
  • Definition des Suchradius
  • Dynamischer Standort zur Auflistung von Speisen im definierten Bereich in der Nähe
  • Sortierung nach Distanz / Preis
  • Für das komplette Mittagsmenü auf das Essen klicken
  • Benutzer zum Mittagessen einladen
  • Restaurant favorisieren
  • Liefermöglichkeit
  • Ergebnisbereich mit Speisename, Restaurant-Symbol/Name, Distanz, Preis

Technologien: Das System basiert auf einem .NET-Backend mit Angular-Frontend und läuft in der Amazon-Cloud. Verwendete Technologien und Infrastruktur: .NET, Angular, Bootstrap, Ionic, Amazon Cloud (S3 Bucket, Postrgre SQL, Lambda)

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